Aprende a investigar, analizar documentos y redactar con IA. Desde cero, paso a paso, con casos del trabajo jurídico.
100 % práctico · Online en vivo · Sin conocimientos previos
Dos módulos por sábado, de 1 hora y 30 minutos cada uno. Todos los horarios corresponden a Perú.
Kevin Cana Maguiña · horario propuesto
Piero Malca Vilchez
Lorena Pérez Campillo
Docente por confirmar
Alexandra Aguirre Sumarriva · horario propuesto
Docente por confirmar
Docente por confirmar
Docente por confirmar
Programación adaptada a las coordinaciones docentes. Las asignaciones señaladas como propuestas o pendientes se confirmarán antes de la sesión. El brochure conserva el temario de referencia; esta página incorpora los ajustes de programación. Las funciones de las herramientas dependen del plan, la cuenta y la disponibilidad.
Perfiles de Perú, México y España para abordar la IA desde la práctica, la tecnología y la responsabilidad profesional.
Doctora en Derecho y Tecnología. Docente universitaria en UDIMA y especialista en inteligencia artificial, gobernanza de datos y nuevas tecnologías aplicadas al Derecho.
Abogada por la PUCP. Segunda Especialidad en Derecho Administrativo y estudios en Inteligencia Artificial y Derecho por la Universidad de Salamanca. Miembro del equipo de Juztina.ai.
Abogado y desarrollador de software. Formación en Derecho Digital e Inteligencia Artificial, con certificación en Machine Learning. Aplicaciones tecnológicas para el trabajo jurídico.
Abogado por la PUCP, con mención sobresaliente. Formación especializada en ciencia de datos e inteligencia artificial, con certificaciones de la UNI y la PUCP. Lidera la práctica de Legal Analytics en Diez Canseco Abogados.
Consultar perfil profesional →
Abogado y maestro en Derecho por la Universidad de Guadalajara. Profesor en la Universidad Panamericana, Campus Guadalajara, y titular de la Comisión de Legaltech del Capítulo Occidente del INCAM. Más de 400 conferencias nacionales e internacionales.
Participación y horario por confirmar
Consultar perfil profesional →Dirección académica: Eduardo Chiara Galván · Instituto de Capacitación Jurídica.
Participa online en vivo y repasa las sesiones durante 6 meses.
Manual práctico actualizado de IA jurídica y acceso a materiales y videos de ediciones anteriores tras confirmar tu matrícula.
Acceso a la herramienta de IA jurídica para complementar tu aprendizaje.
ICJ · Federación Interamericana de Abogados, Capítulo Peruano · CAL SUR.
Se otorga al cumplir los requisitos académicos y las condiciones de certificación. El programa incluye 12 horas de clases en vivo. Consulta las condiciones y costos aplicables a la certificación CAL SUR al inscribirte.
Realiza el pago, envía tu comprobante por WhatsApp y recibe el acceso al aula una vez confirmada tu matrícula.
Pago por Yape o transferencia bancaria.
Yape: 921 264 653
Titular: Óscar Chiara
Instituto de Inteligencia Artificial del Perú
RUC: 20616560604
Cuenta corriente: 200-3008697424
CCI: 003-200-003008697424-30
Consulta el medio de pago disponible para tu país.
Verifica el importe, la moneda y las comisiones antes de confirmar el pago.
Instituto de Inteligencia Artificial del Perú
RUC: 20616560604
Cuenta corriente: 200-3008697431
CCI: 003-200-003008697431-35
SWIFT: BINPPEPL
Estas clases corresponden a ediciones anteriores. Los docentes y horarios de la edición actual se presentan en esta página.
No. El curso empieza desde cero y utiliza ejemplos del trabajo jurídico. Está dirigido a abogados, estudiantes y asistentes legales.
Una computadora con acceso a internet para las clases y las herramientas online. Para IA local, la elección del modelo dependerá de la memoria y capacidad del equipo. Algunas funciones pueden requerir suscripción al servicio correspondiente.
El módulo de IA local muestra cómo ejecutar modelos en tu computadora después de descargar los componentes necesarios. El rendimiento depende del equipo; el modo local no consulta información web actualizada.
Podrás revisar las grabaciones durante 6 meses en el aula virtual.
Envía el comprobante de pago al WhatsApp +51 931 664 814. El equipo confirmará tu matrícula y te indicará cómo ingresar al aula.
Aprende a investigar, analizar documentos y redactar con IA. Desde cero, paso a paso, con casos del trabajo jurídico.
100 % práctico · Online en vivo · Sin conocimientos previos
Dos módulos por sábado, de 1 hora y 30 minutos cada uno. Todos los horarios corresponden a Perú.
Kevin Cana Maguiña · horario propuesto
Piero Malca Vilchez
Lorena Pérez Campillo
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Doctora en Derecho y Tecnología. Docente universitaria en UDIMA y especialista en inteligencia artificial, gobernanza de datos y nuevas tecnologías aplicadas al Derecho.
Abogada por la PUCP. Segunda Especialidad en Derecho Administrativo y estudios en Inteligencia Artificial y Derecho por la Universidad de Salamanca. Miembro del equipo de Juztina.ai.
Abogado y desarrollador de software. Formación en Derecho Digital e Inteligencia Artificial, con certificación en Machine Learning. Aplicaciones tecnológicas para el trabajo jurídico.
Abogado por la PUCP, con mención sobresaliente. Formación especializada en ciencia de datos e inteligencia artificial, con certificaciones de la UNI y la PUCP. Lidera la práctica de Legal Analytics en Diez Canseco Abogados.
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Se otorga al cumplir los requisitos académicos y las condiciones de certificación. El programa incluye 12 horas de clases en vivo. Consulta las condiciones y costos aplicables a la certificación CAL SUR al inscribirte.
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Yape: 921 264 653
Titular: Óscar Chiara
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RUC: 20616560604
Cuenta corriente: 200-3008697424
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CCI: 003-200-003008697431-35
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Estas clases corresponden a ediciones anteriores. Los docentes y horarios de la edición actual se presentan en esta página.
No. El curso empieza desde cero y utiliza ejemplos del trabajo jurídico. Está dirigido a abogados, estudiantes y asistentes legales.
Una computadora con acceso a internet para las clases y las herramientas online. Para IA local, la elección del modelo dependerá de la memoria y capacidad del equipo. Algunas funciones pueden requerir suscripción al servicio correspondiente.
El módulo de IA local muestra cómo ejecutar modelos en tu computadora después de descargar los componentes necesarios. El rendimiento depende del equipo; el modo local no consulta información web actualizada.
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